Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario perpetrado con inteligencia artificial en la industria musical, operación que dejó ganancias ilícitas de 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema fue orquestado por Michael Smith, quien utilizó una red de bots para simular reproducciones masivas y cobrar regalías fraudulentas de plataformas digitales.
La investigación revela que el acusado operó 1,040 cuentas automatizadas simultáneamente. Cada uno de estos bots estaba programado para reproducir aproximadamente 636 canciones al día, lo que derivó en la generación de 661,440 streams diarios de forma artificial. Esta actividad constante permitió obtener ingresos promedio de 3,307 dólares diarios, lo que se traducía en cerca de 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.
El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, Smith utilizó música real de artistas independientes, inflando artificialmente sus cifras de reproducción mediante los bots para generar regalías. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni compartir ganancias con creadores reales.
Este caso marca un precedente en el uso de tecnologías generativas para cometer delitos financieros dentro del sector del entretenimiento digital. La magnitud de la operación, sostenida durante siete años, expone las vulnerabilidades en los sistemas de verificación de las plataformas de streaming frente a granjas de clics automatizadas.
Aunque se han detallado las cifras y la mecánica del engaño, la información disponible no especifica la fecha exacta del fallo judicial, la sentencia concreta que enfrentará el acusado ni la autoridad específica que llevó a cabo la persecución del caso. Tampoco se han hecho públicos los nombres de las plataformas digitales que fueron víctimas del fraude.
